於跃成

发布时间:2019-03-08 文章作者:浏览次数:1635

姓名於跃成 性别男 
出生年月 1971.12学历/学位 博士
联系电话 +86-511-84409018
职称/职务 副教授
电子邮箱 zhjyuyuecheng@163.com
研究方向 机器学习、数据挖掘、模式识别
个人简介
 於跃成,男,江苏丹徒人,1971.12生,博士,副教授。2005年3月至今任教于江苏科技大学电信学院和计算机科学与工程学院基础教学部,其中2007年4月就读于南京航空航天大学计算机科学与技术学院计算机应用专业,获博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘和模式识别,已发表学术论文15余篇,其中SCI、EI收录13篇,核心2篇。
研究项目

1、江苏省科技支撑计划(社会发展基金项目)“基于移动互联网技术的食品安全可溯源公共平台”(项目号:BE2014692、),2014/7-2017/7,主持,在研。
2、江苏省高校自然基金“基于半监督学习的演化聚类研究”(项目号:13KJB520004),2013/5-2014/11,参与(第二),已结题。
3、中国民航信息技术科研基地开放课题基金“基于购票行为的民航旅客出行偏好分析技术研究”(项目号:CAAC- ITRB-201302),2013/9-2015/9,在研,主持。
4、国家十一五863高技术研究发展计划重大基金项目“基于服务架构的民航公众信息服务平台”(项目号:2006AA12A106),2006/10-2010/9,参与,已结题。
5、国家民航总局软科学项目(MHRD201007)《 航班时刻智能数据分析系统》子课题“航班时刻编排与优化辅助决策原型系统”,2011.6-2011.11,主持,已结题。

6、企业开发类项目“新型磁致伸缩位移变送器研发”,2011.4-2011.11,主持,已结题。                  

7、企业开发类项目“光伏电站投资收益预测系统”,2013.3-至今,主持,在研。                       

论文论著

[1] 於跃成, 刘彩生, 生佳根. 分布式约束一致高斯混合模型 [J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2013, 37 (6): 799-806
[2] 於跃成, 王建东, 郑关胜等. 基于约束信息的并行k-means 算法 [J]. 东南大学学报 (自然科学版), 2011, 41(3): 505-508
[3] Yu Y C, Wang J D, Zheng G S et al. Distributed K-means based on soft constraints [J]. Journal of Software Engineering, 2011, (5)4: 116-126
[4] 於跃成, 生佳根. 基于混合高斯模型的增量式聚类 [J]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2011, 25(6): 597-601
[5] Yu Yuecheng , Wang Jiandong, Zheng Guansheng, et al. A modified parallel k-means clustering with improved initial centers[J]. Journal of Computational Information Systems, 2010,6(12):4091-4098.
[6] Yuecheng Yu, Jiandong Wang, Guansheng Zheng, Bin Gu. Semi-supervised distributed clustering with Mahalanobis distance metric learning[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2010,4(9):132-140
[7]Yuecheng Yu, Xiaohua Zou. Evolutionary k-means Based on Constrained Clustering[J]. ICIC Express Letters,2014,Vol.8,Issue 9:2593-2598.
[8] 於跃成,生佳根,邹晓华. 基于约束正则化的生成聚类分析[J].系统工程与电子技术, 2014,Vol.36,Issue 4: 57-63.
[9] Yu Yuecheng, Sheng Jiagen, Zou Xiaohua. Parameters Optimization Method of Gaussian Mixture Model with Data Evolution[J]. Transactions of Nanjin University of Aeronautics and Astronautics,2014,vol.31, No 4: 394-404.
[10] Yu Yuecheng. An Extended Model of the Cellular Automata[C]. In Proceedings of International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management(CCCM 2009). Sanya, China: IEEE Computer Society, 2009: pp.66-69.                                        

[11]Yu Yuecheng. A Model for Predicting Flight Delay and Delay Propagation Based on Parallel Cellular Automata[C]. International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management. CCCM 2009, Sanya, China, 2009:70-73.
[12]Bin Gu, Jian-Dong Wang, Guan-Sheng Zheng, Yue-Cheng Yu. Regularization Path for ν-Support Vector Classification[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 23(5): 800-811,2012.
[13]Bin Gu, Jian-Dong Wang, Yue-Cheng Yu, Guan-Sheng Zheng, Yu-Fan Huang, and Tao Xu. Accurate on-line ν-support vector learning[J]. Neural Networks, 27(0):51–59, 2012.
[14]Bin Gu, Jian-Dong Wang, Yue-Cheng Yu, Guan-Sheng Zheng, Li-Na Wang. An Effective Regularization Path for nu-Support Vector Classification[C]. The International Conference on Intelligent Information Technology Application (IITA 2009)), 2009:90-93.                    

[15]ZHENG Guansheng, WANG Jiandong, YU Yuecheng, GU Bin. A Survey on Algorithms of Incremental Non-Negative Matrix Factorization[J]. Journal of Computational Information Systems, (6)12, 2010:  3867-3874.